Artikel Unggulan

Query yang awalnya cepat bisa melambat drastis ketika jumlah baris membesar, terutama karena index yang tidak cocok, rencana eksekusi yang buruk, dan OFFSET yang mahal. Artikel ini membahas cara audit performa query secara praktis dengan EXPLAIN, tanda index tidak terpakai, pilihan cursor pagination, checklist investigasi, dan langkah aman di staging maupun production.

Artikel ini membahas cara membangun infinite scroll di Next.js dengan backend SQL yang tetap cepat saat jumlah data membesar. Fokusnya pada kelemahan LIMIT/OFFSET, desain cursor-based pagination, query SQL yang stabil, index yang tepat, dan implementasi Route Handler yang praktis.

Cursor pagination di Laravel membantu mengurangi biaya query pada tabel besar ketika OFFSET mulai lambat dan hasil halaman sering tidak konsisten. Artikel ini membahas cara kerja, syarat ordering yang stabil, penggunaan di Eloquent dan Query Builder, audit query dengan EXPLAIN, serta checklist migrasi aman dari offset pagination.

Query feed biasanya terlihat cepat saat tabel masih kecil, lalu melambat ketika jumlah baris tumbuh karena database harus memindai banyak data atau melakukan sort tambahan. Artikel ini membahas kapan index tunggal tidak cukup, bagaimana memilih urutan kolom pada index komposit, cara membaca EXPLAIN secara umum, dan trade-off yang perlu dipertimbangkan sebelum menambah index.

Query feed yang awalnya cepat sering melambat saat tabel membesar karena database harus memindai banyak baris lalu mengurutkannya sebelum mengambil sedikit hasil. Artikel ini membahas kapan index tunggal tidak cukup, cara menyusun index komposit untuk pola WHERE + ORDER BY + LIMIT, serta cara mengevaluasinya dengan EXPLAIN.

Offset pagination sering melambat saat jumlah data membesar karena database tetap harus membaca, menyortir, dan melewati banyak baris sebelum mengembalikan halaman berikutnya. Artikel ini membedah bottleneck nyata di level SQL, cara membaca EXPLAIN secara umum, kapan indeks tunggal gagal membantu, dan kapan sebaiknya beralih ke keyset pagination.

Artikel ini membahas studi kasus nyata ketika endpoint API melambat lalu timeout akibat bug N+1 query pada ORM. Fokusnya pada gejala di produksi, langkah investigasi step-by-step, perbaikan kode, dampak terhadap metrik, dan pencegahan agar regresi performa tidak terulang.

Artikel ini membahas cara merancang indeks komposit untuk query list dengan kombinasi WHERE dan ORDER BY pada tabel besar. Fokusnya pada gejala umum seperti full scan, filesort, pagination yang berat, cara membaca EXPLAIN, serta langkah validasi setelah indeks ditambahkan.

Endpoint list sering melambat saat jumlah data tumbuh karena query SELECT harus membaca index lalu bolak-balik ke heap/table untuk mengambil kolom hasil. Artikel ini membahas cara mendiagnosis gejala tersebut, membaca EXPLAIN secara konseptual, dan memperbaikinya dengan covering index tanpa mengabaikan trade-off ukuran index, biaya write, dan pagination.

Artikel ini membahas studi kasus insiden Spring Boot saat connection pool database habis ketika traffic naik. Fokusnya pada gejala nyata, langkah investigasi, root cause yang sering tersembunyi, serta perbaikan kode, query, dan konfigurasi HikariCP agar insiden tidak terulang.

Query list admin dan endpoint API sering melambat saat data membesar karena full scan, filesort, atau index yang tidak cocok dengan pola akses. Artikel ini membahas cara merancang index komposit untuk kombinasi WHERE dan ORDER BY, membaca EXPLAIN, memahami leftmost prefix, serta menerapkannya dengan aman di produksi.

OFFSET/LIMIT sering terasa cepat di page awal tetapi melambat drastis di page jauh karena database tetap harus membaca, menyortir, atau melewati banyak baris. Artikel ini membahas cara mengaudit query, membaca EXPLAIN secara ringkas, memilih index filter dan sort yang tepat, serta kapan offset pagination sebaiknya diganti dengan keyset/cursor.

OFFSET/LIMIT sering makin lambat di halaman tinggi karena database harus melewati banyak baris sebelum mengambil hasil. Artikel ini membahas cara menggantinya dengan keyset pagination, desain index yang tepat, contoh SQL next/previous page, trade-off, dan langkah migrasi bertahap.

Halaman admin sering melambat saat tabel membesar, terutama karena kombinasi COUNT(*), join, filter, sorting, dan pagination. Artikel ini membahas cara menemukan bottleneck dengan EXPLAIN dan memperbaikinya lewat index yang tepat, query yang lebih hemat, serta strategi pagination dan caching yang realistis.

Deep pagination sering membuat query SQL halaman tinggi semakin lambat karena database tetap harus memindai, mengurutkan, lalu melewati banyak baris sebelum mengembalikan hasil. Artikel ini membahas penyebabnya, cara membaca EXPLAIN secara praktis, peran index, perbandingan LIMIT/OFFSET vs keyset pagination, serta strategi migrasi endpoint tanpa merusak API.

Saat tabel makin besar, pagination dengan OFFSET/LIMIT sering menimbulkan query list yang melambat, scan baris tinggi, dan latency yang naik tajam di halaman besar. Artikel ini membahas mengapa itu terjadi, cara membaca EXPLAIN secara praktis, peran index, trade-off UX, serta langkah aman migrasi ke cursor pagination.

COUNT(*) sering menjadi sumber latency pada endpoint list atau halaman admin ketika tabel membesar dan total data dihitung di setiap request. Artikel ini membahas penyebab utamanya, cara investigasi, serta strategi perbaikan yang realistis seperti index yang tepat, cache count, approximate count, dan evaluasi pagination.

Saat tabel membesar, bottleneck pagination sering bukan pada query data utama, melainkan pada COUNT(*). Artikel ini membahas gejala, penyebab teknis, cara membaca EXPLAIN secara dasar, serta opsi perbaikan seperti keyset pagination, deferred count, cached count, approximate count, dan desain UI tanpa total halaman presisi.

Pagination dengan LIMIT/OFFSET sering melambat saat jumlah baris membesar karena database tetap harus melewati banyak row sebelum sampai ke halaman yang diminta. Artikel ini membahas akar masalahnya di level SQL engine, membandingkannya dengan keyset pagination, dan memberi panduan migrasi yang praktis untuk daftar transaksi atau log.

Query list yang awalnya cepat sering melambat saat data membesar, terutama karena full scan, index yang tidak tepat, dan OFFSET yang makin mahal. Artikel ini membahas cara membaca EXPLAIN, memilih index tunggal atau composite index, serta beralih ke keyset pagination agar endpoint tetap stabil.