Artikel Unggulan

Pagination berbasis OFFSET mudah dipakai, tetapi akan makin lambat saat data membesar karena database tetap harus melompati banyak baris. Artikel ini membahas cara membangun endpoint list di Bun dengan cursor pagination, desain indeks yang tepat, contoh query SQL, dan cara membaca EXPLAIN untuk menemukan bottleneck.

Artikel ini membahas cara merancang indeks komposit untuk query list dengan kombinasi WHERE dan ORDER BY pada tabel besar. Fokusnya pada gejala umum seperti full scan, filesort, pagination yang berat, cara membaca EXPLAIN, serta langkah validasi setelah indeks ditambahkan.

Panduan langkah demi langkah mendiagnosis query lambat Postgres dengan pg_stat_activity, EXPLAIN ANALYZE, dan statistik index untuk mengidentifikasi blocking, contention, dan hotspot. Termasuk pendekatan memperbaiki bottleneck melalui reorganisasi index, partial/covering index, serta pembatasan transaksi panjang agar pagination tetap responsif.

Endpoint list sering melambat saat jumlah data tumbuh karena query SELECT harus membaca index lalu bolak-balik ke heap/table untuk mengambil kolom hasil. Artikel ini membahas cara mendiagnosis gejala tersebut, membaca EXPLAIN secara konseptual, dan memperbaikinya dengan covering index tanpa mengabaikan trade-off ukuran index, biaya write, dan pagination.

Artikel ini langsung menjelaskan cara mengatasi query lambat Go Fiber dengan menemukan bottleneck lewat EXPLAIN ANALYZE, memetakan index Postgres yang tepat, lalu menerapkan pagination efisien. Penjelasan menyorot solusi praktis beserta contoh Go Fiber yang menggunakan GORM atau database/sql untuk paging berefek index yang optimal.

Query list admin dan endpoint API sering melambat saat data membesar karena full scan, filesort, atau index yang tidak cocok dengan pola akses. Artikel ini membahas cara merancang index komposit untuk kombinasi WHERE dan ORDER BY, membaca EXPLAIN, memahami leftmost prefix, serta menerapkannya dengan aman di produksi.

OFFSET/LIMIT sering terasa cepat di page awal tetapi melambat drastis di page jauh karena database tetap harus membaca, menyortir, atau melewati banyak baris. Artikel ini membahas cara mengaudit query, membaca EXPLAIN secara ringkas, memilih index filter dan sort yang tepat, serta kapan offset pagination sebaiknya diganti dengan keyset/cursor.

Artikel ini membahas studi kasus endpoint API yang awalnya normal lalu melambat drastis saat data bertambah karena N+1 query. Fokusnya pada gejala nyata di produksi, langkah investigasi yang sistematis, contoh perbaikan dengan eager loading dan batching, serta checklist verifikasi setelah deploy.

OFFSET/LIMIT sering makin lambat di halaman tinggi karena database harus melewati banyak baris sebelum mengambil hasil. Artikel ini membahas cara menggantinya dengan keyset pagination, desain index yang tepat, contoh SQL next/previous page, trade-off, dan langkah migrasi bertahap.

Halaman admin sering melambat saat tabel membesar, terutama karena kombinasi COUNT(*), join, filter, sorting, dan pagination. Artikel ini membahas cara menemukan bottleneck dengan EXPLAIN dan memperbaikinya lewat index yang tepat, query yang lebih hemat, serta strategi pagination dan caching yang realistis.

Deep pagination sering membuat query SQL halaman tinggi semakin lambat karena database tetap harus memindai, mengurutkan, lalu melewati banyak baris sebelum mengembalikan hasil. Artikel ini membahas penyebabnya, cara membaca EXPLAIN secara praktis, peran index, perbandingan LIMIT/OFFSET vs keyset pagination, serta strategi migrasi endpoint tanpa merusak API.

Saat tabel makin besar, pagination dengan OFFSET/LIMIT sering menimbulkan query list yang melambat, scan baris tinggi, dan latency yang naik tajam di halaman besar. Artikel ini membahas mengapa itu terjadi, cara membaca EXPLAIN secara praktis, peran index, trade-off UX, serta langkah aman migrasi ke cursor pagination.

Artikel ini membahas langkah praktis untuk mengidentifikasi bottleneck di query transaksi yang terus bertumbuh, lalu menerapkan indexing, partitioning ringan, dan pagination yang tepat agar performa tetap stabil.

COUNT(*) sering menjadi sumber latency pada endpoint list atau halaman admin ketika tabel membesar dan total data dihitung di setiap request. Artikel ini membahas penyebab utamanya, cara investigasi, serta strategi perbaikan yang realistis seperti index yang tepat, cache count, approximate count, dan evaluasi pagination.

Artikel ini membahas studi kasus debugging N+1 query pada endpoint API produksi, mulai dari gejala nyata seperti latency naik dan CPU database tinggi hingga cara menemukan akar masalah dari APM, slow query log, dan profiling ORM. Dibahas juga perbaikan praktis seperti eager loading, batching, pagination, dan guard test agar regresi tidak terulang.

Artikel ini menjelaskan langkah teknis mengidentifikasi bottleneck SQL pada query agregasi pelanggan, mulai dari EXPLAIN ANALYZE hingga monitoring latensi dan pertumbuhan data. Dilengkapi contoh optimasi indeks, penulisan ulang query, dan caching pagination, beserta checklist validasi sebelum deployment dan cara memastikan solusi tetap efektif seiring data bertumbuh.

Artikel ini membahas studi kasus race condition saat dua request checkout hampir bersamaan menyebabkan stok minus, oversell, dan data order inkonsisten. Fokus utamanya adalah cara menginvestigasi akar masalah, mereproduksi bug, lalu memilih strategi perbaikan yang tepat beserta trade-off-nya.

Saat tabel membesar, bottleneck pagination sering bukan pada query data utama, melainkan pada COUNT(*). Artikel ini membahas gejala, penyebab teknis, cara membaca EXPLAIN secara dasar, serta opsi perbaikan seperti keyset pagination, deferred count, cached count, approximate count, dan desain UI tanpa total halaman presisi.

Pagination dengan LIMIT/OFFSET sering melambat saat jumlah baris membesar karena database tetap harus melewati banyak row sebelum sampai ke halaman yang diminta. Artikel ini membahas akar masalahnya di level SQL engine, membandingkannya dengan keyset pagination, dan memberi panduan migrasi yang praktis untuk daftar transaksi atau log.

Query list yang awalnya cepat sering melambat saat data membesar, terutama karena full scan, index yang tidak tepat, dan OFFSET yang makin mahal. Artikel ini membahas cara membaca EXPLAIN, memilih index tunggal atau composite index, serta beralih ke keyset pagination agar endpoint tetap stabil.